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Lightmatter | 光子技術(shù)與人工超級(jí)智能的道路

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引言% @5 ~- ?$ Z4 b/ S& j9 P  ]3 {
隨著傳統(tǒng)硅基處理器接近其極限,開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案以推動(dòng)下一代人工智能(AI)發(fā)展變得越發(fā)重要。本文探討了當(dāng)前計(jì)算范式面臨的挑戰(zhàn),并介紹光子技術(shù)作為有望克服這些限制并為人工超級(jí)智能(Artificial Super Intelligence,ASI)創(chuàng)造條件的新興技術(shù)[1]。
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摩爾定律的終結(jié)與新挑戰(zhàn)的興起4 t, ]9 k& r4 Y8 ~. e
近五十年來(lái),摩爾定律一直是推動(dòng)計(jì)算進(jìn)步的主要?jiǎng)恿。這一原理指出,微芯片上的晶體管數(shù)量大約每?jī)赡攴环,支撐了?jì)算系統(tǒng)日益增長(zhǎng)的復(fù)雜性和性能。然而,隨著不斷逼近硅晶體管的基本物理極限,摩爾定律已不再適用。
: f9 ]2 j7 [4 P. C8 Q5 `8 N, \" A
. x+ U; o% Z& Z7 W, I8 r傳統(tǒng)硅基計(jì)算進(jìn)展的放緩帶來(lái)了重大挑戰(zhàn),特別是在AI應(yīng)用對(duì)更強(qiáng)大計(jì)算能力需求呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的情況下。需求與能力之間的這種不匹配促使研究人員和工程師探索替代技術(shù)和方法,以保持創(chuàng)新步伐。6 B6 s# v  C; R1 w6 m/ `0 U
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圖1展示了NVIDIA GPU和Intel Xeon CPU的硅芯片面積增長(zhǎng),說(shuō)明了芯片尺寸隨時(shí)間呈指數(shù)增長(zhǎng)。$ n5 _" r+ v# \3 W' P( o

& e$ m9 d1 d6 n2 }3 l# I上圖展示了NVIDIA GPU和Intel Xeon CPU的硅芯片面積增長(zhǎng)。芯片尺寸的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)直接反映了為保持性能提升而需要在單個(gè)芯片上集成更多晶體管的趨勢(shì)。然而,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,這種方法難以持續(xù),因?yàn)槲覀冋咏酒圃旒夹g(shù)的物理極限。
# y, e( W, G1 h, B/ d: v
0 R8 T+ J+ ?8 g+ _光子技術(shù)
/ k: n1 a3 J. p1 O5 Z' Y0 i) ]隨著傳統(tǒng)計(jì)算方法逼近極限,光子技術(shù)成為滿足我們計(jì)算需求的有望解決方案。光子技術(shù)利用光而非電信號(hào)傳輸和處理數(shù)據(jù)。相比傳統(tǒng)電子技術(shù),這種技術(shù)具有以下優(yōu)勢(shì):
$ c3 P: _7 l6 ^% }
  • 更高速度:光傳播速度快于電信號(hào),實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)傳輸和處理。
  • 更低功耗:光子系統(tǒng)能效可能高于電子系統(tǒng)。
  • 更大帶寬:基于光的系統(tǒng)可同時(shí)傳輸更多信息,提高整體系統(tǒng)容量。
  • 信號(hào)衰減減少:與電信號(hào)相比,光信號(hào)在長(zhǎng)距離傳輸中衰減較小。
    ; z) |: x, q7 Z- O% G) B; E
      \6 f# A6 S6 Z. K
    這些優(yōu)勢(shì)使光子技術(shù)成為滿足AI日益增長(zhǎng)的需求并可能促進(jìn)ASI發(fā)展的極具吸引力的選擇。, j  R2 f5 z+ e4 M2 u( T

    $ s8 \2 Z3 q$ `( ], r2 P/ _& B* g! p最大尺寸芯片的興起, j0 `& x( T5 U2 q# u  @
    隨著摩爾定律放緩,業(yè)界正轉(zhuǎn)向創(chuàng)造更大、更強(qiáng)大的芯片以滿足性能要求。這一趨勢(shì)正引領(lǐng)我們走向所謂的"最大尺寸芯片"甚至"晶圓級(jí)"計(jì)算。6 D0 ^( y) t/ D+ k9 }

    3 o& @2 a' p* U) Y( w7 k圖2描繪了從2000年到2030年預(yù)計(jì)的全球300毫米晶圓產(chǎn)量,顯示了晶圓產(chǎn)量可能大幅增加以滿足不斷增長(zhǎng)的需求。3 i/ [' z! S; q  j: z
    # ^0 E9 j' c* X& u. e0 j
    上圖說(shuō)明了全球300毫米晶圓產(chǎn)量的預(yù)計(jì)增長(zhǎng)。隨著每個(gè)封裝中的硅面積呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以滿足AI性能路線圖的要求,我們可能會(huì)看到晶圓產(chǎn)量顯著增加。這一趨勢(shì)凸顯了業(yè)界為彌補(bǔ)摩爾定律放緩而推動(dòng)更大、更強(qiáng)大芯片的努力。" q4 R) A) P, g5 E) @
    + W2 M' X9 s! A& h& k) W* m
    Cerebras和Tesla已經(jīng)在開(kāi)發(fā)晶圓級(jí)引擎,推動(dòng)當(dāng)前制造技術(shù)的極限。隨著我們接近硅基技術(shù)的極限,關(guān)注點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向優(yōu)化互連和探索新材料與架構(gòu)。
    0 k- m' \+ G$ v% U" i7 D) T4 `  n; f, r
    互連挑戰(zhàn)與解決方案0 P8 d8 l7 V/ S) g- M
    隨著向更大的芯片和更復(fù)雜的AI系統(tǒng)邁進(jìn),高效連接這些組件的挑戰(zhàn)變得尤為重要。AI超級(jí)計(jì)算機(jī)中所需的互連數(shù)量隨處理單元(XPU)數(shù)量的增加而迅速增長(zhǎng)。- j- e1 E; ?. L

    ) B  `& J  K3 B5 }; S0 |圖3可視化了不同的互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌故玖斯庾渔溌窋?shù)量如何隨集群大小和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)而變化。
    - v! c( Q& Z" t; Q" h9 S. q& Z9 ]9 r9 p( |) {" D% Q
    上圖展示了各種互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洹M負(fù)溥x擇顯著影響AI工作負(fù)載的性能,并決定了每個(gè)處理單元所需的互連數(shù)量。隨著集群規(guī)模增大,這些互連的復(fù)雜性也隨之增加。6 h- j4 k2 k; x3 c( f" Y" B
    : p6 u" W7 P1 ?! v
    圖4說(shuō)明不同互連拓?fù)渲忻總(gè)GPU的互連數(shù)量,展示了互連需求如何隨集群大小增加而擴(kuò)展。
    ; ~  P, s9 a) s# r
    1 U  V2 Q" I- d; m5 i& Z該圖進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了集群大小與互連需求之間的關(guān)系。無(wú)論選擇何種拓?fù)洌ミB數(shù)量都隨集群大小增長(zhǎng),通常超過(guò)GPU數(shù)量本身的增長(zhǎng)。
    $ _3 E. f' i7 e: f+ y; r2 \$ C+ O" R: i
    Lightmatter的Passage技術(shù)
    3 {( `) H2 {, c# L' H認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)的局限性,像Lightmatter這樣的公司正在開(kāi)發(fā)創(chuàng)新解決方案來(lái)應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。Lightmatter的Passage技術(shù)利用光子技術(shù)創(chuàng)建了一個(gè)新的計(jì)算機(jī)芯片組裝平臺(tái),并管理先進(jìn)AI系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)移動(dòng)。; ^6 O0 F% \$ k5 @7 L4 Y
    $ w# `: v; B0 w
    圖5描繪了由Lightmatter技術(shù)支持的數(shù)據(jù)中心,展示了整個(gè)設(shè)施如何作為一個(gè)單一、統(tǒng)一的計(jì)算機(jī)運(yùn)作,以最大化大型AI模型訓(xùn)練的性能。
    ! w3 V% c$ K9 C% g: y7 _* ~6 D- M7 u
    上圖說(shuō)明了Lightmatter支持的數(shù)據(jù)中心概念。與孤立的計(jì)算島不同,整個(gè)數(shù)據(jù)中心作為一個(gè)巨大的計(jì)算機(jī)運(yùn)作。這種方法最大化了訓(xùn)練最大AI模型的計(jì)算性能,可能為ASI的發(fā)展創(chuàng)造條件。
    : R2 T+ W+ p4 h! k0 N( x$ n4 J  h0 U) j3 d9 n! _
    Passage技術(shù)支持當(dāng)前芯片尺寸和未來(lái)的晶圓級(jí)芯片,為AI計(jì)算不斷發(fā)展的需求提供了可擴(kuò)展的解決方案。通過(guò)實(shí)現(xiàn)更高效的互連和數(shù)據(jù)移動(dòng),Passage解決了當(dāng)前高性能計(jì)算系統(tǒng)中的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。
    5 m5 \# P9 e4 T6 Z+ V, g, H8 D
    # J6 P6 m6 {( C; |) Y未來(lái)之路
    ' Z7 Y1 u' w. ^) K0 ~0 O展望計(jì)算的未來(lái)和ASI的潛在發(fā)展,光子技術(shù)作為一項(xiàng)關(guān)鍵使能技術(shù)脫穎而出。通過(guò)克服傳統(tǒng)電子系統(tǒng)的限制,光子技術(shù)提供了一條繼續(xù)擴(kuò)展我們計(jì)算能力的途徑,超越了僅靠硅所能實(shí)現(xiàn)的范圍。2 G9 F4 x2 P8 }0 r8 f7 I4 p9 d

    ' p- h6 T. ^0 W; S向基于光子技術(shù)的計(jì)算系統(tǒng)過(guò)渡可能分幾個(gè)階段進(jìn)行:
  • 在傳統(tǒng)電子系統(tǒng)中集成光子互連,提高數(shù)據(jù)移動(dòng)效率。
  • 開(kāi)發(fā)混合電光計(jì)算架構(gòu),利用兩種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。
  • 創(chuàng)建能夠使用光進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算的全光子計(jì)算系統(tǒng)。
    9 d9 F+ X; G/ _; V[/ol]/ f( _- I  Q0 i5 g. Z
    隨著這些技術(shù)的成熟,可能會(huì)看到全新計(jì)算范式的出現(xiàn),這些范式最終可能釋放ASI的潛力。以前所未有的速度處理和傳輸海量數(shù)據(jù)的能力可能促進(jìn)創(chuàng)建遠(yuǎn)超人類認(rèn)知能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和AI系統(tǒng)。
    : X: |7 N2 P+ K0 b) v' w# E/ `! R
    , p6 d' c' \+ A+ S" O8 a8 d結(jié)論5 _2 Z3 _- |# ]( m9 k
    通向人工超級(jí)智能的旅程與我們推動(dòng)計(jì)算技術(shù)邊界的能力密不可分。隨著接近傳統(tǒng)硅基系統(tǒng)的極限,光子技術(shù)成為維持和加速進(jìn)步的有望解決方案。3 x: I! h; u* Z% N5 F& f! h
    1 e  E; S7 c- x- }% G+ K% O
    通過(guò)實(shí)現(xiàn)更快、更高效、更可擴(kuò)展的計(jì)算架構(gòu),光子技術(shù)有潛力開(kāi)啟AI新領(lǐng)域,并可能為ASI創(chuàng)造條件。Lightmatter的Passage技術(shù)代表了實(shí)現(xiàn)這一未來(lái)的關(guān)鍵步驟,改變構(gòu)建和互連計(jì)算系統(tǒng)的方式。- E' y, v$ a+ z6 o

    * e0 C$ X& ]1 f+ [參考文獻(xiàn)
    ! a% ]) {0 E% H( |( ]5 d1 d* t6 u[1] Lightmatter, "Interconnect Is All You Need: Final Nodes, Big Chips, and Photonics," Medium, Oct. 16, 2024.
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    4 j8 ]0 i4 n( I1 r, K關(guān)于我們:
    7 R- h1 D( k9 j6 N3 |深圳逍遙科技有限公司(Latitude Design Automation Inc.)是一家專注于半導(dǎo)體芯片設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)的高科技軟件公司。我們自主開(kāi)發(fā)特色工藝芯片設(shè)計(jì)和仿真軟件,提供成熟的設(shè)計(jì)解決方案如PIC Studio、MEMS Studio和Meta Studio,分別針對(duì)光電芯片、微機(jī)電系統(tǒng)、超透鏡的設(shè)計(jì)與仿真。我們提供特色工藝的半導(dǎo)體芯片集成電路版圖、IP和PDK工程服務(wù),廣泛服務(wù)于光通訊、光計(jì)算、光量子通信和微納光子器件領(lǐng)域的頭部客戶。逍遙科技與國(guó)內(nèi)外晶圓代工廠及硅光/MEMS中試線合作,推動(dòng)特色工藝半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展,致力于為客戶提供前沿技術(shù)與服務(wù)。1 k  G& G( X! ?% T3 _

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