電子產(chǎn)業(yè)一站式賦能平臺(tái)

PCB聯(lián)盟網(wǎng)

搜索
查看: 82|回復(fù): 0
收起左側(cè)

?這6個(gè)崗位,未來大廠搶瘋了!!

[復(fù)制鏈接]

309

主題

309

帖子

2249

積分

三級(jí)會(huì)員

Rank: 3Rank: 3

積分
2249
跳轉(zhuǎn)到指定樓層
樓主
發(fā)表于 2024-11-21 13:31:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎(jiǎng)勵(lì) |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
當(dāng)前,大模型正以不可阻擋之勢(shì)改造一切,AI應(yīng)用生態(tài)爆發(fā)式增長(zhǎng),AI Agent時(shí)代加速來臨。
- T' X. P+ I, V% E/ n
  ~9 R. w9 e8 E7 @* ~+ ^目前最熱門的課題無非是這幾個(gè):大模型的高效訓(xùn)練、超級(jí)對(duì)齊、多模態(tài)表征空間、智能體Agent技術(shù)、多模態(tài)大模型的視頻理解,以及具身智能與實(shí)體機(jī)器人。
" h8 J& d: C% L/ v: N3 w
  _% k( O' \0 v  \" x( A, O這些方向不僅代表了當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù),也是未來智能系統(tǒng)發(fā)展的關(guān)鍵方向。這次我特邀了頂會(huì)審稿人Geoff,在21日給大家?guī)?strong>大模型最火六大方向【含論文】全解析!$ q9 S; C$ b' X1 V! ?
掃碼回復(fù)“大模型”
6 a* D, `  h; M% E$ h% O# Z$ B領(lǐng)大模型論文800篇+20個(gè)熱門數(shù)據(jù)集+20節(jié)大模型系列課9 B" g1 X, q- {% S5 A: g
% f, D# _: u% h1 s; Z
8 |# d) K8 f* h* |' K8 i
2 e* y0 P6 z+ R; r. V9 V

0 r6 Q! ?' |* _8 U8 b9 ~: R4 v; z1 d. N9 X9 \! ~: u+ F  ?7 ]3 j- |
大模型  k" k# A' o' t. A1 P# p
大模型的高效訓(xùn)練:預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)是大模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技術(shù)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,大模型將向多模態(tài)轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變不僅降低了生產(chǎn)成本,也顯著提升了市場(chǎng)的活躍度和應(yīng)用的廣度。AI模型與新一代硬件如機(jī)器人、AR眼鏡等的融合,預(yù)示著下一輪工業(yè)革命的到來
$ Y" l1 `3 h8 {- R大模型的超級(jí)對(duì)齊:大模型的“黑盒特性”意味著它們的決策過程可能不透明,這在需要透明和可審計(jì)決策的應(yīng)用中構(gòu)成了挑戰(zhàn)。例如,在醫(yī)療、金融和法律等領(lǐng)域,決策的透明度和可解釋性至關(guān)重要。
% p8 [: o+ t+ A5 E9 V: f大模型的多模態(tài)表征空間:LLaVA通過結(jié)合視覺編碼器和大型語言模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視覺和語言的深度理解,而BLIP則通過其創(chuàng)新的Q-former機(jī)制,提升了模型在多種視覺問答任務(wù)上的性能。這些技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了多模態(tài)大模型在圖像和視頻理解、自動(dòng)問答等領(lǐng)域的應(yīng)用。
) F% F2 Y  y4 z8 U: e- c' B% P智能體Agent技術(shù):通過拆解任務(wù)、調(diào)用工具、使用數(shù)據(jù)庫(kù)作為記憶等過程,將大模型落地到垂直場(chǎng)景中。智能體Agent技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐包括AI影視動(dòng)畫輔助設(shè)計(jì)與生成式創(chuàng)作、AI游戲開發(fā)輔助設(shè)計(jì)與交互代碼生成等。2 U$ F3 a6 i) U# I) ^  ?4 X' c
多模態(tài)大模型的視頻理解:通過結(jié)合圖像、文本、音頻等多種數(shù)據(jù)源,理解和生成多種類型的信息,應(yīng)用于跨領(lǐng)域任務(wù),如文本生成圖像、視頻理解等任務(wù)。這里涉及多模態(tài)對(duì)齊技術(shù)和問答優(yōu)化環(huán)節(jié)。: G( w" T1 q' W
具身智能與實(shí)體機(jī)器人:核心是通過智能體與數(shù)字空間和物理世界的交互來完成復(fù)雜任務(wù)。具身智能的應(yīng)用方向包括AI在醫(yī)療、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,它們能夠處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和任務(wù),為行業(yè)帶來智能化變革。實(shí)體機(jī)器人也可以結(jié)合Agent能力,在日常生活中輔助人類提高生產(chǎn)效率。
. @2 }  D: |+ _  B3 ]  q這些大模型熱門課題不僅在特定任務(wù)上表現(xiàn)出色,也將是未來人工智能的發(fā)展方向。這次我請(qǐng)來了頂會(huì)審稿人的Geoff老師,一次性深度解析大模型最火六大方向!
4 y1 c  K2 s8 V  
7 m; m* c- R; M立即解鎖公開課
6 n; E$ v* n, z0 O: O( X7 V' j5 @. ~$ W& c" B$ W8 n' f/ ]5 i# v1 y$ u8 t
4 H! E3 N4 g# C' W. f* }

3 S  F) F4 K& F- K: y; z
) W( K& q' J2 X3 z   課程大綱
5 c( |3 y' n" ?: y. }
  • 大模型的高效訓(xùn)練
  • 大模型的超級(jí)對(duì)齊
  • 大模型的多模態(tài)表征空間
  • 智能體Agent技術(shù)
  • 多模態(tài)大模型的視頻理解
  • 具身智能與實(shí)體機(jī)器人6 a0 _: P6 b0 R* k4 o& ^' ^( Z& w8 l( R

    1 t% W2 H- o' Q& L) {' G 4 M+ _, [# B+ b) O( }

    " ~5 c0 W: v$ ]! L: Y立即解鎖公開課, r* |, P- q% y  s/ x, W) H

    , u- t: s3 U( Q( s' L
    ' x) C, k# j- X+ |2 {2 o系列課; o/ l0 Z2 |4 x0 M$ j# i. p
    2024人工智能最火的方向無非就是大模型,未來的大模型將更加智能化、多模態(tài)化,并且將在特定領(lǐng)域深入應(yīng)用。這次我一次性集齊了從入門到實(shí)戰(zhàn)以及落地應(yīng)用,最全大模型系列課,直接掃碼解鎖課程。" L4 _$ p0 O" W

    ! B( Y; d1 h- r9 r立即解鎖公開課! g( M( k3 T+ v: F9 |  b$ v+ U( G
    : I  Q) W9 K4 {0 d

    + ?! M6 G* r" c& G! t8 D5 k. A( y% ^- d) }" J. {/ j7 ^. w6 W
    6 t) }* J- Y" B) ?' s: U9 b# N; {/ x
    7 `& ]1 G( A6 |
  • 發(fā)表回復(fù)

    本版積分規(guī)則


    聯(lián)系客服 關(guān)注微信 下載APP 返回頂部 返回列表