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嵌入式培訓(xùn)就業(yè)工資為什么這么高_(dá)OpenCV的加速嵌入式系統(tǒng)開發(fā)中的應(yīng)用,
嵌入式處理器的性能日益提升、價(jià)格不斷下降,帶來日益廣泛的嵌入式計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用,包括從安全及工業(yè)監(jiān)控到自動(dòng)化車輛與汽車安全等領(lǐng)域。開發(fā)人員可充分利用越來越高級的硬件,在不影響基本質(zhì)量的同時(shí),更快速、更低成本地開發(fā)具有突破性性能的產(chǎn)品。
開發(fā)周期縮短而帶來的巨大壓力,迫使嵌入式系統(tǒng)開發(fā)人員必須高效利用嵌入式領(lǐng)域與傳統(tǒng)PC工作站領(lǐng)域的現(xiàn)有技術(shù);適應(yīng)并復(fù)用現(xiàn)有穩(wěn)定軟件可為嵌入式開發(fā)人員提供不斷開發(fā)重大新項(xiàng)目的必備基礎(chǔ)。
OpenCV就是PC軟件進(jìn)入嵌入式開發(fā)領(lǐng)域的一個(gè)實(shí)例。OpenCV是一款免費(fèi)的開源計(jì)算機(jī)視覺庫,可提供從影像過濾及轉(zhuǎn)換,到特性抽象與機(jī)器學(xué)習(xí)等幾十個(gè)不同類別的數(shù)百種算法。它已被成千上萬的開發(fā)人員所使用,而且還在不斷發(fā)展之中。目前有很多庫是針對嵌入式系統(tǒng)的,但很少有像OpenCV這樣能夠在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域得到普遍推廣,而且涵蓋如此豐富的算法。
圖1:OpenCV庫縮略圖
盡管OpenCV最初來源于Intel的x86架構(gòu),但它也不失為目前功能日益強(qiáng)大的嵌入式器件的自然選擇。OpenCV現(xiàn)已移植到嵌入式處理器常用CPU選擇ARM架構(gòu)上,這點(diǎn)也并不奇怪。我們完全能夠在嵌入式器件上原封不動(dòng)地采用OpenCV的交叉編譯版,不過,存儲(chǔ)器限制與其它架構(gòu)注意事項(xiàng)可能會(huì)帶來一個(gè)技術(shù)難題。因此我們需要對OpenCV進(jìn)行優(yōu)化,以使它在新的主機(jī)上實(shí)現(xiàn)更高性能與更高效率。
對嵌入式平臺而言,“優(yōu)化”這個(gè)詞以前意味著要無限制地研究低級架構(gòu)中不重要的細(xì)節(jié),反復(fù)編寫匯編語言代碼。然而幸運(yùn)的是,隨著嵌入式處理器復(fù)雜性的提升,嵌入式開發(fā)工具已變得日益強(qiáng)大,用戶友好性也得以大幅提高。嵌入式系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo), 嵌入式智能點(diǎn)餐機(jī), 嵌入式需要什么技能, 培訓(xùn)嵌入式系統(tǒng), 嵌入式系統(tǒng)ei會(huì)議, 嵌入式配套視頻, 嵌入式開發(fā)能力認(rèn)證, 外購嵌入式軟件成本, 學(xué)嵌入式考研考哪里, 嵌入式無線網(wǎng)導(dǎo)航, exc嵌入式圖表, 嵌入式系統(tǒng)測試培訓(xùn), 嵌入式無線圖傳模組, 常用嵌入式軟件架構(gòu), 嵌入式圖形用戶界面, 嵌入式電源并機(jī), 嵌入式集中上機(jī)總結(jié), rust嵌入式開發(fā), 筆記本嵌入式內(nèi)存條, 嵌入式eda簡介, 嵌入式實(shí)驗(yàn)作業(yè), 嵌入式ui解決方案,
典型的嵌入式器件可描述為系統(tǒng)級芯片(SoC),其中不僅包含ARM處理器,而且還含有多種外設(shè)與加速器,可將CPU從相關(guān)支持任務(wù)中解放出來。SoC甚至可能具有多個(gè)ARM內(nèi)核,或其它功能齊全的協(xié)處理器。
圖2:SoC基本內(nèi)部架構(gòu)
現(xiàn)在,SoC最重要的部分不是硬件本身,而是可幫助開發(fā)人員通過ARM應(yīng)用程序高效利用SoC全部性能的支持性軟件,這不僅包括優(yōu)化C語言編譯器的熟悉工具,還包括加速常見信號處理任務(wù)的優(yōu)化軟件庫,以及處理SoC中不同模塊之間低級互動(dòng)的驅(qū)動(dòng)器。此外,它可能還包括支持特定廠商協(xié)處理器與加速器的特殊工具。這些工具相結(jié)合,可使嵌入式優(yōu)化成為高級應(yīng)用開發(fā)中一個(gè)簡單透明的組成部分。
通過高效集成OpenCV等高級軟件與器件廠商提供的低端軟件,進(jìn)而創(chuàng)建高效可行的系統(tǒng),是嵌入式開發(fā)的重要挑戰(zhàn)之一。例如,我們不妨考慮這樣一種情況,SoC中包括了針對高強(qiáng)度計(jì)算的全功能數(shù)字信號處理器(DSP)。該DSP可能非常適合OpenCV的影像分析算法,尤其是在CPU缺乏原生浮點(diǎn)指令情況下更是如此,不過,要讓OpenCV在DSP架構(gòu)上運(yùn)行,可能還有大量工作要做。讓OpenCV等高級軟件實(shí)現(xiàn)分區(qū),并在整個(gè)SoC上無縫運(yùn)行是軟件開發(fā)工具的重要使命。
從嵌入式開發(fā)人員的角度來說,將應(yīng)用的不同部分透明地交給SoC上最合適的模塊來處理是再好不過的了。這樣做能夠幫助開發(fā)人員將更多資源集中到終端產(chǎn)品開發(fā)方面,從而*費(fèi)更少的時(shí)間處理特定平臺問題,這是嵌入式器件的獨(dú)特優(yōu)勢。支持上述要求的軟件工具則可在基本的處理功能與硬件功能基礎(chǔ)上更進(jìn)一步,這對開發(fā)人員而言具有更重要的意義,器件廠商必須滿足這一要求,才能保持自身的競爭優(yōu)勢。
圖3:嵌入式應(yīng)用分區(qū)后,在異構(gòu)多內(nèi)核SoC上運(yùn)行更高效 |
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