MATLAB|實(shí)現(xiàn)超像素分割~實(shí)現(xiàn)油畫效果~

好玩的MATLAB

點(diǎn)擊上方藍(lán)字和“好玩的MATLAB”一起快樂玩耍吧！

好玩的matlab
帶你解鎖不一樣的matlab新玩法

因為平時特別忙好久沒有更新公眾號了，今天熬夜更新一下matlab超像素分割實(shí)現(xiàn)油畫效果，喜歡此推文的小伙伴們記得點(diǎn)贊+關(guān)注+分享！【尊重作者勞動成果，轉(zhuǎn)載請注明推文鏈接和公眾號名】
效果圖




原理介紹超像素分割的數(shù)學(xué)原理涉及到圖像的特征空間和相似性度量。常用的特征空間包括顏色空間、亮度空間、紋理空間等。相似性度量通常使用歐氏距離、顏色差異度、梯度信息等來衡量兩個像素之間的相似性。
算法的核心思想是在特征空間中對圖像像素進(jìn)行聚類，以確保每個超像素內(nèi)的像素具有相似的特征。這種聚類通常采用迭代的方法，通過最小化超像素內(nèi)部的方差和最大化超像素之間的差異來優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)。
1初始化：選擇初始超像素中心點(diǎn)。這些中心點(diǎn)可以是均勻分布在圖像上的固定間隔的點(diǎn)，也可以通過一些算法初始化。
2超像素分配：根據(jù)像素和中心點(diǎn)之間的相似性度量，將每個像素分配到最近的超像素中心點(diǎn)所在的超像素。
3更新中心點(diǎn)：對于每個超像素，計算其所有像素的平均值，并將其作為新的中心點(diǎn)。
4迭代：重復(fù)步驟2和步驟3，直到收斂或達(dá)到最大迭代次數(shù)為止。
5后處理：根據(jù)需要對超像素進(jìn)行后處理，如合并相鄰的超像素、調(diào)整邊界等。
繪圖代碼彩色油畫收藏、點(diǎn)贊=學(xué)會

clc;clear;close all;img = imread('spring-7901015_1280.jpg');[L,N] = superpixels(img,3000);figureimgBW = boundarymask(L);imshow(imoverlay(img,imgBW,'w'),'InitialMagnification',67)opImg = zeros(size(img),'like',img);idx = label2idx(L);numRows = size(img,1);numCols = size(img,2);for labelVal = 1:N    rIdx = idx{labelVal};    gIdx = idx{labelVal}+numRows*numCols;    bIdx = idx{labelVal}+2*numRows*numCols;    opImg(rIdx) = mean(img(rIdx));    opImg(gIdx) = mean(img(gIdx));    opImg(bIdx) = mean(img(bIdx));end    figureimshow(opImg,'InitialMagnification',67)



黑白油畫
收藏、點(diǎn)贊=學(xué)會

clc;clear;close all;img = imread('spring-7901015_1280.jpg');[L,N] = superpixels(img,3000);imgBW = boundarymask(L);imshow(imoverlay(img,imgBW,'k'),'InitialMagnification',67)opImg = zeros(size(img, 1), size(img, 2));idx = label2idx(L);for labelVal = 1:N    grayIdx = idx{labelVal};    rgbRegion = ind2rgb(img(grayIdx), colormap);    grayRegion = rgb2gray(rgbRegion);    grayValue = mean(grayRegion, 'all');    opImg(grayIdx) = grayValue;endfigureimshow(opImg, 'InitialMagnification', 67)





先水一下推文，比較忙先更新到這~我主要想送書~




- -THE END- -


送書活動



包郵贈送 「北京大學(xué)出版社」贊助《MATLAB科研繪圖繪制指南》本書是一本全面指導(dǎo)讀者掌握MATLAB數(shù)據(jù)可視化的實(shí)用指南。全書精心編排了13章內(nèi)容，旨在幫助讀者了解和掌握MATLAB的數(shù)據(jù)分析和可視化功能。本書從MATLAB的基礎(chǔ)知識講到 數(shù)據(jù)可視化技巧，將幫助讀者全面掌握科研繪圖和學(xué)術(shù)圖表的制作。本書不僅適合新手，也適用于有一定經(jīng)驗的MATLAB用戶，是一本高效實(shí)用的學(xué)習(xí)工具書。

了解更多
▼▼▼
【抽獎方式及滿足條件】：
1.關(guān)注「好玩的MATLAB 」公眾號和視頻號

2.給本文點(diǎn)【贊】+【在看】；
3.留言區(qū)評論點(diǎn)贊最多的前3名。
4.本活動只針對從未獲過獎的同學(xué)，之前獲過獎的小伙伴，不用參加。
同時滿足上述4個條件的讀者朋友，包郵贈送一本
【開獎時間】：2024年5月8日夜晚8點(diǎn)
【領(lǐng)獎方式】：在開獎時加小編私人微信：idmatlab
掃一掃加管理員微信