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激光雷達遙感技術應用

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發(fā)表于 2024-11-30 08:03:00 | 只看該作者 |只看大圖 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
引言
) C6 l: _# p+ M+ d# }+ b( u激光雷達技術通過提供高精度三維空間信息,在多個領域得到廣泛應用。本文探討了激光雷達在九個主要應用領域的具體實踐[1]。
+ J( G; M& t/ A& w6 x1 r/ j% }9 T
# D; L2 b8 C# |/ t5 ^7 |4 g  S7 m1 J. U& ~
地形測繪9 O: i' w( P2 L) e
激光雷達技術可以快速生成高精度數字高程模型(DEM)、數字表面模型(DSM)和等高線。其過程通常從點云數據處理開始,然后進行表面模型構建和等高線生成。9 B  a" v/ O# J' S9 Q

4 k0 h$ D! ^1 {- G/ r1 @4 X圖1:激光雷達點云地形測繪流程圖。5 [) Z1 p! ~, y2 A
' U0 |1 `# y/ o( w
圖2:點云去噪效果展示:(a) 去噪前顯示框內噪點;(b) 去噪后的清晰點云數據。/ J4 L1 I: ]% t3 _0 u5 `' m& n

2 W1 }1 O% z& t+ P8 ]DEM和DSM的構建可以通過多種空間插值算法實現,包括TIN插值、反距離加權(IDW)插值、自然鄰域插值和克里金插值。6 N! _3 a& _9 _( v) P3 G! i2 j# i

7 g, \" I, O$ ~# S圖3:基于TIN的DEM和DSM示例,展示地形表面建模。% B' Y5 @2 N9 E9 W! ]

2 s5 n1 ]! R% T! E森林資源調查
, w6 J7 p, h# }; e激光雷達可以通過單木分割和參數提取進行詳細的森林結構分析。這項技術可以提取樹高、冠幅等結構參數信息。0 B! M7 v; s3 r/ K

8 z& k2 u# l: k9 V, k圖4:單木分割結果,不同顏色代表不同的單株樹木。# y  N# s$ v6 O. z  B: j

1 ?6 e  i( p- L& {& w) I/ H, ?4 B 8 @2 ]' _9 j5 ?4 G
圖5:基于點云的森林結構參數提。(a) 原始點云;(b) 歸一化點云;(c) 冠層高度模型;(d) 空隙率;(e) 葉面積指數。
! L6 {/ \& g2 [2 C- }# q+ O
6 w! Z4 y6 W: g7 y  [/ a輸電線路檢查
( ], @" t1 m+ K7 K激光雷達技術通過實現輸電走廊的精確三維建模,提升了輸電線路檢查的效率。這個過程包括點云分類、輸電線路和鐵塔建模以及安全性分析。) ~8 Z$ Z9 ]" U7 o2 g& j3 {+ D0 S
0 O; n, r& ?+ M7 @& r
圖6:單條輸電走廊的輸電線路點云可視化。  \2 m& C* G6 e; c. l" [
) k0 K) W/ b/ C  y% r, B
圖7:輸電塔點云提取展示:(a) 原始T形塔點云;(b) 提取后的T形塔點云;(c) 原始O形塔點云;(d) 提取后的O形塔點云。6 _) W  d  l+ @
& N' m9 }' [7 I7 ]# o
建筑三維建模
+ O1 q& U, {3 U7 {/ U# G  g激光雷達通過點云處理、屋頂分割和模型生成,實現建筑物的精確三維建模。
3 T! a) n3 k8 Y, e) p. Q9 l! j: f & Q+ I8 @, A$ ?0 B( @0 l, C% V6 a
圖8:建筑物屋頂分割過程展示:(a) 屋頂點云;(b) 提取的非平面點(紅色);(c) 平面點分割結果;(d) 最終分割結果。) ?" L  V6 [6 i1 g5 C

. [5 U5 d9 {6 \ & l( r$ @8 Z! g: Q# A/ }2 M+ e! \
圖9:建筑物三維模型結果展示:(a) 屋頂線框模型;(b) 建筑物三維模型。( V1 Z! e- G, U2 E- B

* l- s* [4 @1 u4 Z; Q自動駕駛系統(tǒng)) Y4 }2 i) a9 c
激光雷達在自動駕駛車輛的環(huán)境感知和自主定位方面發(fā)揮關鍵作用。該技術可以實現準確的物體檢測和駕駛環(huán)境的語義分割。
7 O5 v* `& \) S
/ g1 R* B8 j4 ^: z7 Q8 T8 v  G. `圖10:點云語義分割結果,顯示駕駛環(huán)境中的不同物體。
/ t( f1 c1 s8 V, B& x ) L" o2 `# b; T6 }
圖11:道路場景點云的物體檢測結果。
7 |/ A6 f6 H7 \3 f/ L; b
& M& K. ?2 R, _# _( [: n作物監(jiān)測應用  ]* I' F8 a- n+ N6 T# o$ ]
激光雷達能夠詳細監(jiān)測作物參數,包括葉角分布、葉面積體積密度和光合有效輻射分數吸收率(FPAR)。% c. u* H  z9 \2 G4 `
$ b( P/ n/ ^" [0 ?% }. f) M- M- f
圖12:玉米莖葉點云識別:(a) 原始激光雷達點云;(b) 識別的玉米葉片點云;(c) 放大的玉米葉片點云;(d) 放大的玉米莖稈點云。
) d* |+ F9 [% N
, d" n. q/ s2 h; M& X
) q; @8 x8 ]/ {4 I/ Y6 H0 t7 I0 f圖13:基于體素方法的玉米植株葉面積體積密度估算。6 a% }9 }/ V9 J" Q
) a: H/ W. m8 F& q/ x' F6 q  Z
文化遺產保護
% B% C; p9 `& |. ~. b1 O+ s激光雷達技術通過對歷史建筑進行詳細的三維掃描和建模,顯著提升了文化遺產保護工作的精度。* ~+ y! z% D; j4 y

# d! s  \3 s7 H8 i3 r圖14:塔克奧寺廟三維建模展示:(a) 未著色的原始點云;(b) 著色后的點云;(c) 未著色的三維模型;(d) 渲染后的彩色三維模型。3 S3 d7 u  ]& ]) x
4 o$ Q9 O  H# m
室內建模與導航
( S: c1 z2 N' r8 d激光雷達通過點云處理和空間拓撲構建,實現了精確的室內測繪和導航功能。; C5 h- Z2 C# d9 p1 b" E0 E- s
" \0 C: Q: }  ^" C/ a0 ^+ h& u
圖15:基于語義的室內導航網絡構建和編碼流程圖。
0 ~- U" J. p9 M) O/ K6 ^% @5 p2 a# A0 f. x9 w+ d
% c& o. t1 V0 N5 d
圖16:通過模擬射線的公共邊界面占用分析。
/ ~- b: {1 E8 L& t$ D9 |5 Q+ s( P+ [% H( {2 ]
水下測繪7 ^- Q! f- W( d9 ?& P4 ?
激光雷達技術,特別是機載激光雷達測深技術,可以高效地進行水下地形測繪和水位監(jiān)測。' u4 x( M- \, W! ?7 i

- K5 b. O# R, w$ ?圖17:機載激光雷達測深示意圖。
+ c, i9 d3 i. @6 C
/ D8 U9 l+ v, ^' ? 8 n/ n% \: B  A$ p; e( \1 G
圖18:水面和水底光子提取結果。
' b( I2 r2 i9 z( E: b+ d" O0 M9 u/ }# S; x( S9 Z, M; [
此項技術在各個應用領域都顯示出獨特優(yōu)勢:
  • 在地形測繪中,提供了高精度的地形建模能力
  • 在森林調查中,可以詳細分析冠層結構和單株樹木
  • 在輸電線路檢查中,可以全面監(jiān)測輸電走廊安全
  • 在建筑建模中,可以準確重建復雜建筑結構
  • 在自動駕駛中,提供了重要的環(huán)境感知功能
  • 在作物監(jiān)測中,可以精確測量植物參數
  • 在文化遺產保護中,可以詳細記錄和保護文物
  • 在室內導航中,實現了精確的空間測繪和路徑規(guī)劃
  • 在水下測繪中,提供了高效的水深測量能力
  • 隨著激光雷達技術與其他感測方法和先進處理算法的結合,應用范圍不斷擴大,性能持續(xù)提升。這些進展推動著更多創(chuàng)新應用的產生。/ S0 T# V( b8 ?5 u
    [/ol]
    ( w1 ?9 x" O( h% u參考文獻
    : a/ [# j5 Y1 r3 C, |) x[1] C. Wang, X. Yang, X. Xi, S. Nie, and P. Dong, Introduction to LiDAR Remote Sensing. Boca Raton, FL: CRC Press, 2024.' O2 d, `: E9 f2 u' Q! F

    9 p" D& [+ L3 X+ _  Y7 f  c) z3 cEND
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