嵌入式系統(tǒng)到底該選哪款數(shù)據(jù)庫(kù)，SQLite真的是最優(yōu)解嗎？

小嵌

  

由于受嵌入式設(shè)備資源的限制，SQLite憑借其輕小的優(yōu)勢(shì)在嵌入式系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中獨(dú)占鰲頭，裝機(jī)總量超過(guò)千億臺(tái)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)大家熟悉的MySQL, Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)。

但SQLite真的是嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)選型的最優(yōu)解嗎？未必。

在邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)、嵌入式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)往往是各種傳感器或設(shè)備采集的時(shí)序數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有如下鮮明的特點(diǎn)，1：數(shù)據(jù)是時(shí)序的，一定帶有時(shí)間戳；2：數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的；3: 數(shù)據(jù)極少有更新或刪除操作；4：數(shù)據(jù)產(chǎn)生源是唯一的；5：相對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，寫(xiě)多讀少；6：用戶關(guān)注的是一段時(shí)間的趨勢(shì)，而不是某一特點(diǎn)時(shí)間點(diǎn)的值；7: 數(shù)據(jù)是有保留期限的；8：數(shù)據(jù)的查詢分析一定是基于時(shí)間段和地理區(qū)域的；9：除存儲(chǔ)查詢外，還往往需要各種統(tǒng)計(jì)、插值和其他實(shí)時(shí)計(jì)算操作；10：數(shù)據(jù)流量平穩(wěn)。

SQLite是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，沒(méi)有利用上述數(shù)據(jù)特點(diǎn)，因此在存儲(chǔ)、查詢數(shù)據(jù)的性能上嚴(yán)重不足，而且不提供插值、不提供流式計(jì)算、不提供數(shù)據(jù)生命周期管理、無(wú)賬號(hào)、無(wú)遠(yuǎn)程登錄等功能，也難實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同。隨著物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，SQLite的局限越來(lái)越明顯。

我們?nèi)缙谕瞥?u>ARM 32位版，為邊緣計(jì)算、嵌入式場(chǎng)景下時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析與計(jì)算提供一強(qiáng)大的工具，以解決流行的SQLite在該場(chǎng)景下的諸多不足，并且100%開(kāi)源。

TDengine是濤思數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)而開(kāi)發(fā)的一數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，近期推出了ARM 32位版本，為邊緣計(jì)算、嵌入式場(chǎng)景下時(shí)序數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、查詢、分析與計(jì)算提供一強(qiáng)大的工具，以解決流行的SQLite在該場(chǎng)景下的諸多不足，并且100%開(kāi)源。與InfluxDB, OpenTSDB等其他專業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)相比，除超強(qiáng)的插入、查詢性能外，TDengine還具有幾大優(yōu)勢(shì)，1：體量很小，安裝包不到1.3M；2：占用的CPU、內(nèi)存資源很少；3：數(shù)據(jù)壓縮率高，占用的存儲(chǔ)資源大幅減少。這幾大優(yōu)勢(shì)讓TDengine在資源緊張的嵌入式系統(tǒng)里如魚(yú)得水。

在2019年7月TDengine宣布開(kāi)源后，獲得全球開(kāi)發(fā)者的高度關(guān)注（GitHub Star超過(guò)1萬(wàn)，F(xiàn)ork數(shù)超過(guò)2.9k），很多開(kāi)發(fā)者希望濤思數(shù)據(jù)提供ARM 32位版本，以代替他們現(xiàn)在使用的SQLite。今天，濤思數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不負(fù)眾望，終于推出。

相比SQLite，TDengine具有哪些優(yōu)勢(shì)？

提供數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)程登錄功能：你可以使用TDengine shell程序從Windows、Linux系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，與使用MySQL沒(méi)有區(qū)別。

提供數(shù)據(jù)的生命周期管理：你可以設(shè)置數(shù)據(jù)保留時(shí)長(zhǎng)，數(shù)據(jù)超過(guò)保留時(shí)長(zhǎng)后，會(huì)被自動(dòng)刪除，這樣不用擔(dān)心硬盤(pán)塞滿。

提供流式計(jì)算：通過(guò)連續(xù)查詢的方式，可以對(duì)一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算，包括數(shù)據(jù)降采樣、插值、多個(gè)數(shù)據(jù)流的聚合等等。

提供數(shù)據(jù)訂閱服務(wù)：云端或其他設(shè)備可以訂閱嵌入式系統(tǒng)里存儲(chǔ)于TDengine里的符合過(guò)濾條件的數(shù)據(jù)，不用自己再去實(shí)現(xiàn)斷點(diǎn)續(xù)傳，不用擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)中斷等系列問(wèn)題，很容易實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同。

支持更好的并發(fā)：TDengine的服務(wù)是單個(gè)持久性進(jìn)程，對(duì)每個(gè)時(shí)間序列單獨(dú)建表，支持很好的并發(fā)；而SQLite只提供數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)的鎖定，在并發(fā)的讀寫(xiě)方面性能不是很好，數(shù)據(jù)庫(kù)可能會(huì)被寫(xiě)操作獨(dú)占，從而導(dǎo)致其它讀寫(xiě)操作阻塞或出錯(cuò)。